在這個信息化和數字化時代，數據越來越重要，無論是社交還是網絡、購物等都對數據有了很大的需求，而數據被記錄下來通過運用、分析等得出結論，進而對商業行動做出指導，數據作為現代新零售的大頭部分，時刻影響著新零售的發展和運行。
大數據如何助力新零售持續發展？
新零售時代，作為零售企業，需要高度重視自己和跨界夥伴的大數據資產，並加以充分利用，企業需要逐步整合、不斷擴大、有效積累並結構化大數據資產，通過數據分析不斷挖掘大數據資產的價值，最終轉化為用戶價值、企業價值和社會價值。因此，零售產業可以充分結合「大數據智慧體系」的特點進行四大角度的大數據創新性應用，分享數據經濟時代的成果。
大數據營銷
新零售時代，零售商應該充分挖掘大數據的商業力量來提高商品的轉化率。針對消費者購買的所有信息數據，公司需要充分將數據結構化並進行大數據挖掘，從而提供從「千人千面」的個性化購買建議和促銷信息，提供全渠道的客戶購買體驗，激發他們的情感連接。
零售企業可以根據這些大數據分析瞭解消費者購買的關注點，開發很多創新業務，進行商業模式、產品和服務的創新，打開消費新市場。
數據服務
新零售時代，零售企業通過持續不斷地推動數據開放和共享，建立與各種社交媒體、跨界合作夥伴聯盟，與自己現有的和潛在的供應商、第三方軟件開發商、第三方賣家平台、銀行等形成數據合作，確立科學的數據標準和應用程序調用接口，以保證數據質量和可用性。
在未來，我們會看到，大數據和人工智能方面的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。新一輪更加深入的變革正醖釀航行，零售業必將轉向將「大數據智能體系」植入消費產品和服務業務的新航線。
大數據預測
對大數據進行分析的核心目的就是預測顧客的下一步需求，基於海量數據結構化分析的基礎上，通過各種算法包括人工智能、機器學習等前沿技術和數學建模來進行預測並做出相應決策，進而創造更優的顧客體驗、更多的業務創新，釋放儲存於數據之中的能量。
大數據預測的目的其實為更加精准的服務消費者，讓消費者在海量信息選擇中享受到更適合自己的產品和服務，同時也成為零售商提升利潤降低成本的重要方法。
想要在新零售時代取得成功的企業，需要對數據有足夠的掌控，也要對數據足夠敏感，要站在高位看待數據的價值和作用，從根本上考慮如何利用數據來為自己和客戶創造價值，並以此來對企業做出改變，提高企業和產品的競爭力，驅動企業得到持續發展。
牽你康360可以提供一站式線上線下營銷服務，直達客戶需求，為企業打開知名度，提高企業曝光率及影響力，通過線上線下營銷整合，助力企業發展。
