大數據對零售行業的驅動,助力新零售發展

在這個信息化和數字化時代,數據越來越重要,無論是社交還是網絡、購物等都對數據有了很大的需求,而數據被記錄下來通過運用、分析等得出結論,進而對商業行動做出指導,數據作為現代新零售的大頭部分,時刻影響著新零售的發展和運行。

大數據如何助力新零售持續發展?

新零售時代,作為零售企業,需要高度重視自己和跨界夥伴的大數據資產,並加以充分利用,企業需要逐步整合、不斷擴大、有效積累並結構化大數據資產,通過數據分析不斷挖掘大數據資產的價值,最終轉化為用戶價值、企業價值和社會價值。因此,零售產業可以充分結合「大數據智慧體系」的特點進行四大角度的大數據創新性應用,分享數據經濟時代的成果。

大數據營銷

新零售時代,零售商應該充分挖掘大數據的商業力量來提高商品的轉化率。針對消費者購買的所有信息數據,公司需要充分將數據結構化並進行大數據挖掘,從而提供從「千人千面」的個性化購買建議和促銷信息,提供全渠道的客戶購買體驗,激發他們的情感連接。

零售企業可以根據這些大數據分析瞭解消費者購買的關注點,開發很多創新業務,進行商業模式、產品和服務的創新,打開消費新市場。

數據服務

新零售時代,零售企業通過持續不斷地推動數據開放和共享,建立與各種社交媒體、跨界合作夥伴聯盟,與自己現有的和潛在的供應商、第三方軟件開發商、第三方賣家平台、銀行等形成數據合作,確立科學的數據標準和應用程序調用接口,以保證數據質量和可用性。

在未來,我們會看到,大數據和人工智能方面的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。新一輪更加深入的變革正醖釀航行,零售業必將轉向將「大數據智能體系」植入消費產品和服務業務的新航線。

大數據預測

對大數據進行分析的核心目的就是預測顧客的下一步需求,基於海量數據結構化分析的基礎上,通過各種算法包括人工智能、機器學習等前沿技術和數學建模來進行預測並做出相應決策,進而創造更優的顧客體驗、更多的業務創新,釋放儲存於數據之中的能量。

大數據預測的目的其實為更加精准的服務消費者,讓消費者在海量信息選擇中享受到更適合自己的產品和服務,同時也成為零售商提升利潤降低成本的重要方法。

想要在新零售時代取得成功的企業,需要對數據有足夠的掌控,也要對數據足夠敏感,要站在高位看待數據的價值和作用,從根本上考慮如何利用數據來為自己和客戶創造價值,並以此來對企業做出改變,提高企業和產品的競爭力,驅動企業得到持續發展。

牽你康360可以提供一站式線上線下營銷服務,直達客戶需求,為企業打開知名度,提高企業曝光率及影響力,通過線上線下營銷整合,助力企業發展。

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